近日，省数据局、省发展改革委公布2026年江苏省“人工智能+”典型应用场景名单，省局“陆海一体化智能监测——AI遥感模型驱动自然资源精细治理与协同决策”场景成功入选，“地质+人工智能”再添新成果。

江苏陆海资源类型丰富，耕地保护、林草管护、海洋预警监测等监管任务繁重。紧扣省局“地质+人工智能”部署要求，省地调院依托卫星中心技术积淀，构建“数据-算力-模型-业务”全链条技术体系，打造陆海统筹的智能监测新模式。

该场景聚焦三大核心业务落地见效。

耕地保护智能提效。建成大规模耕地变化样本数据库，AI自动识别耕地“非农化”疑似图斑，监测响应从“周月级”压缩至“日度级”，筑牢粮食安全防线。

林草动态全域感知。搭建林草智能解译模型，效率较传统人工调查大幅提升，可精准掌握森林、自然保护地、重要湿地资源动态，为生态精细化管护提供数据支撑。

海洋预警精准赋能。围绕海洋预警监测业务需求，AI遥感解译浒苔绿潮效率提升数倍，每日生成标准化监测报告；联动沿海高空视频补全云雾天气监测盲区，结合大模型自动生成研判材料，支撑绿潮科学防控。

场景成效背后，是“数据+算力+技术”的坚实支撑。数据层面，整合多源卫星数据建成百万级陆海遥感样本库，其中海洋类样本库获评全国首批人工智能高质量数据集，为模型训练筑牢优质基底。算力层面，高性能异构集群可支撑海量影像并发处理与大样本模型训练。技术层面，形成数十类业务化解译模型，同步推进遥感AI智能体研发，推动能力从“自动识别”向“辅助决策”升级。

目前，该场景核心技术已在省内多市县落地，并延伸至农业、水利、生态等领域，形成可复制推广模式，相关成果获多项省部级奖项、拥有多项发明专利。省局将持续深化“地质+人工智能”创新赋能，进一步推动地质成果落地应用、向跨领域拓展，以地质技术支撑自然资源治理现代化，为全省经济社会高质量发展贡献地质智力。（省地调院 朱叶飞）